当前，随着人工智能的快速发展，一个值得认真思考的现象是：尽管大模型参数数量屡创新高、算法性能不断超越，但人工智能在企业核心业务中的实际应用仍然非常有限。 据云翼科技CEO毛健在2025人工智能产业创新大会上分享的信息，大部分企业的AI应用还停留在“边缘业务”层面，比如数据统计、PPT制作、文案生成等，而在交易业务、供应链管理、客户等关键领域AI的应用是真正影响企业生活的业务交互层面非常低。 这种对比凸显了当前人工智能行业面临的一个关键挑战：技术世界和商业运营世界之间的明确划分。 作为一家已经深度投入的公司深耕大消费行业十年，云逸科技致力于弥合这一差距，推动人工智能从“算法竞争”走向“绩效创造”，成为企业新生产力的主引擎。 产业困境：四大鸿沟制约AI价值实现 问题背后是人工智能技术与产业应用之间的四大差距。 认知差距可以从人工智能系统和商业知识之间的脱节中看出。很多大型模型虽然拥有大量的常识性知识，但并不了解具体企业的业务流程、规则和系统细节，导致AI沦为“表象角色”，没有渗透到业务核心。 执行差距体现在AI决策转化为实际行动的难度上。当AI系统提供战略建议时，企业断点系统原有架构无法支持自动化执行，产生“AI大脑指挥残肢”。 燃料缺口是指数据孤岛导致的人工智能“营养不良”。业务数据往往分散在不同的系统中，没有统一的语义层，尚未形成高质量的数据供应链，这使得AI系统很难获得足够的“喂养”。 合作差距体现在很多AI智能体之间缺乏有效的合作机制，就像“散兵游勇”，很难形成合力。 这些空间共同导致了一个令人担忧的现象：尽管技术进步，但人工智能在企业中创造的实际价值却远远落后。 这与汽车行业的发展过程非常相似——很多企业仍然采用“马车”或“燃油车”运营模式，但尝试通过“添加导航系统”来获得自动驾驶体验。 Angganitong uri ng“插件”na AI应用程序ay nakAtadhana na mahirap maabot ang core。 Pagsasanay sa paglilipat ng ulap: sampung taon ng pagsusumikap upang bumuo ng isang matalinong base sa industriya Nahaharap 是 hamong ito，与 Yunyi Technology 合作开发了一款模型。 Tumutok sa malalim na pagsasama ng teknolohiya ng AI sa mga pang-industriyang pangangailangan。 Ito ay nagmumula sa isang malinaw na pag-unawa sa kasalukuyang katayuan ng industriya - ang tunay na halaga ng AI 印度依赖于技术本身，但也依赖于其解决实际业务问题的能力。 云翼科技的底气源于近十年来对大消费行业的深度介入。公司服务众多领先客户，横跨酒类、食品、家具、家电、美容、日化、烟草、茶及休闲饮料、汽车、商业地产等多个细分领域。这十年来，云熙积累了众多核心业务模块，例如会员运营、合作伙伴运营、营销推广、商业交易、促销、供应链履行、财务成本控制、数百条情景业务流程以及众多行业知识图谱。 在此基础上，云熙开发了“xGOS.AI企业运营超级智能”系统，包括xAaaS（坐席运营平台）、xBiz（商业智能平台）和xData（数据智能平台）三大主要产品平台。 这种架构产生了独特的“飞轮效应”：xData提供高质量的数据和行业知识图谱，xAaaS根据这些“燃料”生成智能策略，xBiz负责将策略转化为具体的业务行动。执行结果产生的数据反馈到系统中，驱动下一轮优化。三者共同作用，实现从感知、决策、执行到评估的完整闭环。 革命行动论：从“AI+”到“运营×AI”的范式转变 云翼科技推动的不是技术的后期应用，而是运营范式的根本性变革。毛健将这种变化概括为从“AI+”到“运营×AI”的变化。前者就像给传统业务“加导航”，后者就像重新设计“自动驾驶系统”。 这一范式转变的核心在于人工智能角色的根本转变：从“工具”到“商业主体”。在传统模式中，人工智能是辅助人类决策的工具；在新范式中，人工智能成为直接对业务成果负责的“数字员工”。这意味着企业竞争的焦点已经从“谁拥有人工智能”转变为“谁拥有多少能够创造实际商业价值的数字化员工”。 云熙的实际案例清楚地表明了这种变化。在促销活动场景下，传统模式需要营销团队花费几天时间提出计划，然后与销售、财务、供应链等部门会面进行审查。活动结束后，还需要一周时间收集数据来评估影响。在新的代理模式下，推广策略代理可以根据实时市场数据自动制定和测试最优方案，审批代理可以自动进行合规性检查，运营执行代理可以一键在线配置，分析洞察代理可以实时监控整个流程并进行自动归因分析，将整个流程从几周压缩到近实时。 会员运营场景也发生了深刻变化。传统模式依靠静态规则进行群发，导致“一刀切”、转化率低、骚扰率高。新的代理驱动模型可以实时分析用户行为环节，预测可能受到影响的用户群体营销活动，并在关键时刻（如用户重复浏览产品、库存紧张）自动构建策略包，包括独家定价、库存锁定、微信导购公司提醒等，实现“关键时刻最具体的服务”。 供应链补货场景的变化尤其显着。传统模式过于依赖月度预测和历史数据，往往导致热销产品缺货和长尾滞销并存。智能补货系统可实时感知销售数据、天气、节假日、异常事件、物流时效等多维度信息，动态调整安全库存。 云翼科技不仅注重发展自身的技术能力，更注重培育整个AI应用生态。云熙开拓的市场不仅包括百家不仅拥有自研代理的ds，还开放了DeepSeek、豆宝、钱文、文心、混元等众多大型模型，支持客户根据需求进行选择组合。商家可以根据自身需求，自由地将代理商mula与云米平台上的不同资源进行组合，构建定制化的智能运营系统。这种模式不仅提高了人工智能应用的灵活性，也促进了整个产业生态的繁荣。 实践路径：三步打造企业智慧生命体 对于想要引入人工智能的企业，云熙科技提出了清晰的实施路径。它包含在一个三步实践框架中： 第一步是重塑业务流程。企业需要放眼未来，从“人+机器+智能”的协作角度重新设计工作流程，建立可拆解、可复用、可调用、可自动化的业务能力库。这一步的关键是打破原有的部门围墙和制度壁垒，构建一体化的业务执行平台。 第二步是构建数据供应链。企业需要超越传统的数据管理思维，建立人工智能推理的增强语义层和知识图谱，构建持续稳定供应的优质数据供应链。这要求公司将数据视为战略资产，并为实时决策和行动而不是事后报告做好准备。 第三步是AI大脑的注入。在前两步的基础上，企业可以将单一的AI工具升级为智能Agent协作矩阵，设计“组织结构”和Agent协作规则，实现多Agent协同工作。本阶段的目标是打造具有自我进化能力的企业智能生命体。 生产力新品质的“新”是无不仅体现在技术上，更体现在决策模式、实施方式、组织结构和知识积累方式的全面变革。人工智能的真正价值不应该止于算法的准确性，而应该以商业结果来衡量。 云翼科技的实践表明，当人工智能技术与产业需求深度融合时，能够产生三大价值：一是让企业高质量“活”起来，在激烈的市场竞争中保持生存的可能性；其次，让AI真正“生存”在商业场景中，让技术投资不再只是摆设；第三，它使企业能够“活”其进化能力，并为未来建立持续的创新和适应能力。 关于云翼科技： 云翼科技成立于2016年，是企业全链路人工智能解决方案赋能合作伙伴、国家级专业创新“云翼科技提供从咨询规划到生态建设、从应用服务到基础设施、从营销到产业金融的全链路解决方案，致力于成为企业AI创新最值得信赖的长期制造合作伙伴。 云翼科技深度融合10年行业积累和前沿AI能力，主导打造“xGOS.AI”企业运营超级智能，覆盖“营销-订单-供应链-产业金融”全链路，为企业交付一支能够独立驱动业务的“数字化智能运营团队”。 xGOS.AI作为“商业智能总经理”，拥有“理解-执行-反馈”的智能运营能力，其独特的“一体两翼”架构——以xAaaS智能代理运营平台为“大脑”，xBiz商业智能平台rm和xData数据智能平台作为“两翼”，三者形成严格的数据“双向驱动和商业价值循环”。通过产品、解决方案、生态系统“三大领域”支撑企业运营，赋能企业收入增长、提升效率、优化成本，驱动实现可预测、可追踪、可衡量的经营成果。 经过十年深耕行业，云亿已成功服务多家世界及中国500强企业，涵盖家居、酒饮料、食品调味、日化化妆品、农业再生产、商业综合体、新能源汽车、品牌连锁、出版发行、烟草/中央产业细分等国企。公司获得红杉中国、腾讯投资、云峰基金、开心资本、中金嘉泰基金、元和崇源、祥禾资本、银杏谷资本等基金的战略投资。 （照片o 广东云亿智能科技有限公司提供） 以上内容为宣传信息，所涉及内容不代表本网站观点，不构成投资建议或消费建议。 版权保护：本网站发布的内容（包括文字、图片、多媒体信息等）版权归中国日报网（中国日报国际文化传媒（北京）有限公司）独家使用。未经中国日报网事先同意和授权，禁止转载和使用。向中国日报提交评论：rx@chinadaily.com.cn